下面是范文网小编收集的人工智能包括什么人工智能包括哪些步骤2篇 什么是人工智能,包含哪些具体内容，供大家参考。
人工智能包括什么人工智能包括哪些步骤1
谷歌的Alphago 4:1 战胜围棋九段李世石，这一场旷日持久的“人机大战”在围棋界和科技界引起了巨大的舆论漩涡。一时间，仿佛全世界的人都对人工智能都关心了解起来，关于人工智能是造福人类还是颠覆人类的正反观点也是甚嚣尘上。
有意思的是曾经和史蒂芬?霍金(Stephen Hawking)和其他的人工智能专家联名签署了一封禁止开发人工智能武器公开信的马斯克还是开发Alphago公司Deepmind的早期投资者。马斯克还因为担心人工智能会无比控制而伤害人类的言论而获得“阻碍科技进步奖”。那么离我们似乎并没有那么遥远的人工智能将会带来哪些变革呢?以笔者的观察，人工智能将会对智能家居、无人驾驶等方面对人类的生活产生巨大的影响。
智能家居
随着2014年谷歌以32亿美金收购智能家居创业公司Nest那时起，智能家居火了!智能硬件火了!有多火? 据IT桔子的数据，2014年国内外智能硬件融资数达到273次，2015年国内外智能硬件融资数达到150家。研究机构纷纷预测，智能家居是下一个亿万级的市场，资本、创业者、互联网巨头、传统家电厂商纷纷疯狂投入，以等待风口的到来。可是到了2016年，甚至是2015年末，资本市场和媒体都没有之前那样狂于热智能家居了。智能家居产品做好了，可是风为什么没有来呢?
智能家居给我们的愿意是很美好的，早晨当你从睡梦中醒来，你喜欢的音乐响起，窗帘徐徐拉开，空调自动调节到适合的温度和湿度，面包机、咖啡机、热水壶自动启动为你准备好美味的早餐，洗碗机帮你把锅碗清理干净，扫地机帮你清理垃圾，你高高兴兴的去上班，门锁自动开闭，家里的电器全部关闭，智能安防系统开启，随时向你汇报家里的突发事件，晚上回到家，门锁和灯光自动打开，电视，空调，空气净化器打开……这不是梦寐以求的家嘛!
可是现实的智能家居现状是什么样的呢? 市面上绝大多数智能产品还停留在远程控制和定时的阶段，比如要打开灯光，需要你掏出手机，打开APP，找到你要打开的灯，触碰打开。真的是没那么方便有没有?而且不同品牌的智能家居产品还不能彼此控制，所以你要控制家里的电器，还需要打开不同的APP……这是很多消费者无法接受的。
对于这个问题，欧瑞博智能家居CEO王雄辉对我表示到 ，“智能家居的发展分为三个阶段：第一个阶段是单品的智能化，比如一个智能灯，一个智能插座，一个智能门锁等等;第二个阶段是不同智能单品的联动，比如智能门锁打开的时候，灯光打开了，温度传感器检测到温度高于高于25摄氏度的时候自动打开了空调，PM2.5传感器检测到空气质量不好，自动打开了空气净化器等;第三个阶段是基于人工智能、大数据等实现的全自动、自学习、自感知的智能家居系统，这个阶段的智能家居才是普通销售者所期望的智能家居，它能自动学习和分析到消费者的家居习惯和喜好，自动打开家里的电器和灯光，消费者不需干涉和控制。”
当被问到真正的智能家居何时才能到来的时候，王雄辉表示，“欧瑞博已经在经历智能家居的第二个阶段，我们已经实现了不同智能单品的联动，比如门打开的时候自动打开灯光和电视，温度高时自动打开空调等联动控制，下一步我们计划引入具备人工智能能力的家用服务型机器人，来做家庭总管，全部管理你的家庭，当然这个阶段需要5-10年的时间。”我们可以推测，人工智能极有可能是打开智能家居的任督二脉的关键技术，实现真正“懂”你的智能家居，将极大的方便和舒适我们的家居生活。
无人驾驶汽车其实可以视为是一种机器人。从原理上来说，不过是传感器感知路况和周边情况，然后传输到CPU，CPU根据人工智能对情况做判断，然后通知电传系统，电传系统根据信号操控机械装置，最后机械装置操控车辆做各种动作。
在这个过程中，电传机械控制这方面基本已经完善，因为过去的20年，汽车行业的进步主要就在这方面。而技术的难点就在前两步，怎么用传感器准确的感知周围的信息?人工智能如何做判断?
从技术路线上来说，感知周围情况有多种模式，谷歌选择了激光传感器，激光传感器对距离的判断非常准确，但是价格昂贵，恶劣天气下实用性受限。目前，谷歌无人驾驶汽车的成本高的吓人，主要就是激光传感器的原因。
人工智能方面的考验程度更高。其实高速公路上的无人驾驶并不太困难。谷歌现在没有问题，奔驰、奥迪也没有问题，VOLVO没有问题，甚至中国搞的无人驾驶高速也跑了286公里不出问题。这是以为高速路的情况现对简单，对人工智能要求的算法不是很苛刻。在市内驾驶就完全是两码事了。
谷歌无人驾驶汽车项目主管厄姆森说，“在市区里行驶一英里路程要远比在高速公路上更为复杂，因为前者在一个小的区域中会因为规则的不同存在数百种不同的路面情况。我们花了大量时间改进了我们的软件，因此它现在可以实时的区别上百个不同物体——如行人、公共汽车、由协管员手握的停车标志，或者是骑自行车者给出的要通过马路的手势信号等。”
在人工智能方面，其他厂商距离谷歌还差得远，谷歌的人工智能水平已经接近实用了，其他厂商还在表演阶段。马斯克表示，Alphago战胜人工智能让人工智能早熟10年，我们有理由相信，随着人工智能的日益成熟，无人驾驶的到达不会太过遥远，到那时，我们还要考那让我们费尽周折的驾照干什么呢?
当然人工智能除了将给智能家居和无人驾驶等带来变革外，也正在影响着酒店服务业，餐饮业，制造业等行业。在一些餐厅和宾馆，我们已经看到了服务机器人为客人端菜送水，提供信息服务等;工厂里，工业机器人也在越来越多的取代工人， 2014年中国市场中国工业机器人实现销量5.6万台，增幅达54%。李开复博士表示，将来人工智能将取代办公室中的助理、行程人员、文秘和经纪人等工作。美联社的机器人已经可以每个季度写3000篇新闻稿了，居然已经我们不禁要问，这个疯狂的世界，你究竟要怎样?不过让人工智能代替人类做一些相对简单、重复、枯燥的工作，人类集中精力去做更有创新和艺术的工作也是人类的福音。
Alphago战胜李世石让我们见识了人工智能的开始，人工智能的变革在继续……
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人工智能包括什么人工智能包括哪些步骤2
李世石和阿尔法狗(AlphaGo)之间的“人机围棋大战”，使人工智能一下子成为人们关注的焦点。虽然在这场比赛开始之前，大部分人坚定不移地相信人会战胜机器，但最终阿尔法狗胜出的结局却逼迫人们开始反思。事实上，虽然现在说人类已经进入人工智能时代这句话还有些早，但是在计算机处理能力不断提升、互联网飞速发展、云计算全面兴起的今天，人工智能技术已经取得了诸多突破，在我们生活中的很多领域得到了应用。换言之，目前我们青睐或者期待的那些方便快捷的应用和服务背后，其实就有人工智能的影子。下面，就来看看这些已经在我们身边的人工智能吧……
无人驾驶汽车
虽然没有人类的感情，但这并不妨碍人工智能为我们分担一些生活中的事情，比如开汽车。
很多人认为，自动驾驶汽车是汽车工业和人工智能的集大成者。日常生活中，直觉和驾驶经验让人觉得无人驾驶不可思议。然而如果以人工智能的视角看待无人驾驶，将无人驾驶汽车看做是一台轮式智能机器人，这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”，从而实现快速移动，就不难理解无人驾驶汽车的出现了。
谷歌凭借人工智能算法和大数据的结合，为智能汽车控制决策提供帮助，在无人驾驶领域已占有一席之地。不需要人类帮助它就能完成启动、行驶、停车等各种动作。驾驶汽车最重要的就是观察路况，从而根据各种情况做出合理的选择。谷歌无人驾驶汽车是通过什么来“看”的呢?据介绍，在谷歌的测试车辆上都配备有照相机、雷达感应器、激光测距机等智能设备，通过复杂的计算，就能辨别各种障碍并合理避让。而借助定位、导航等技术，则可以帮助无人驾驶汽车按照设定的路线行驶而不至于迷路。目前，谷歌汽车正在美国加州、内华达州等地进行测试，据说行驶里程已经达到了数十万公里。在内华达州，无人驾驶汽车甚至已经获得了一张合法的车牌。
不仅互联网高科技企业对自动驾驶饶有兴趣，奥迪、奔驰、福特、丰田、起亚等国际汽车巨头也纷纷发布自动驾驶新车型或关键技术。其中，奔驰发布了自动驾驶汽车E200和E300并表示将在两年内推出，而现代起亚则表示到2018年计划投资20亿美元发展ADAS(高级驾驶辅助系统)技术。相信在各方的努力下，不久的将来我们便能享受到自动驾驶的乐趣!
“懂你”的房间
智能家居的兴起，已经为人们的生活带来了更多便利。现在，伴随着人工智能的引入，采用了深度学习算法的房屋将会变得越来越“懂你”——你所居住的房屋，会在你早上起床时将窗帘自动拉起，在你晚上睡觉时自动拉上;如果房屋推测你夜里需要起床喝水，它就会自动打开夜灯;它还会知道当你在周末与朋友举办了一个好玩的Party之后，精疲力尽的你第二天需要晚些起床，所以它会晚些时候拉开窗帘……
客观来看，当前的智能家居应用还主要停留在自动控制层面，人们可以通过一个终端远程或者近程控制家中所有的联网终端。而人工智能的到来，则让房屋变成了你的贴心“保姆”，为你提供周到、细致的服务，你根本用不着“发号施令”了。事实上，这并非想象，而是正在变为现实。一家名为Brain of Things的新创公司近日宣布，他们正在美国加利福尼亚建设三个公寓式的“机器人之家”。“机器人之家”装满了传感器和自动装置，而服务器不仅收集数据，而且具备了学习能力，通过机器学习算法能够了解、学习住户的喜好，最终构建起住户的行为模型，并适时地向房间里的联网设备发出指令，如空调、电视、窗帘、热水器、灯具等等。
会学习的房屋，也许在未来本身就是一个“机器人”。正如Brain of Things创始人艾苏托什·塞克西纳所说：“(住户)在看电影、睡觉或不管做什么，房屋都知道。他们围着房屋行走，房屋也能跟踪他们的行动，知道很多东西。”
“机器人之家”作为一个高科技的产物，自然会提升房屋的价值。据悉，“机器人之家”相对于普通公寓而言，每个月的房租提高了125美元，同时房屋居住者每月还需额外付出30美元的安装维护费。
看不见的“翻译官”
AlphaGo战胜李世石，是基于人工智能的增强技术和深度学习技术。该技术利用大量的数据来训练神经网络，从而对新数据做出预测行为。谷歌旗下的多款产品例如地图、照片、邮箱等，都开始利用这种技术增强用户体验。据最新消息，谷歌翻译也将引入这种技术。有理由相信，引入深度学习技术的机器翻译软件，有望达到人工翻译的水准。
一直以来，掌握语言系统是人类能够身为高等生物的重要技能。尽管有各种各样的翻译软件，但翻译效果仍然非常有限，而且经常会闹出一些笑话。尤其是“全文翻译”功能，不要说准确率能不能达到100%，很多时候离开了特定的语境，翻译出来的内容简直“谬以千里”。
Google翻译尝试在部分功能上使用深度学习技术，例如利用摄像头即时取词翻译，这相当于同声传译。
谷歌公司相关负责人近期表示，他们将把深度学习融入Google翻译之中，“具体来说就是要把Google大脑融入到Google翻译之中。我认为未来将能够取得一些实质性的突破。”深度学习技术的融入将大幅提升翻译的准确度，基于神经网络进行翻译将能够使之变得更加精确。
在国内，百度也发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元，模仿人脑“理解语言，生成译文”。这种翻译方法最大的优势是译文流畅，更符合语法规范，易于理解。有意思的是，这个系统并不是一开始就具备强大大脑，而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子，逐渐提升翻译水平。百度挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材”。看来，人工智能也要“从娃娃抓起”。
写稿机器人
人工智能取代人类的担忧也出现在新闻业。近日，韩国《金融新闻》编辑部正式启用了一名人工智能记者。据悉，这名智能记者在每天股市收盘时，基于韩国证券交易所的数据只需0.3秒就可以写出一篇股市行情的新闻报道，而对于这样的文章，一半以上的读者看后都表示分不清到底是人写的还是机器人写的。
事实上，机器人写稿早就被一些新闻机构采用过。2015年8月，《纽约时报》数字部门的科学团队研发出了机器人Blossomblot，《纽约时报》在财报季、运动比赛报道的时候使用机器人来写稿，从而大大减轻了人工编辑的劳动。此外，Blossomblot还能够基于社交网络筛选海量文章，判断哪些内容更具有社交推广效应，帮助编辑挑选出适合推送的文章和图片集。
2015年9月，腾讯财经推出的Dreamwriter自动化新闻写作机器人，它用一分钟的时间完成了编辑生涯的第一篇报道。随后，新华社也上线了写稿机器人“快笔小新 ”。“快笔小新”供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，主要完成有关体育赛事的中英文稿件和财经信息稿件。
写稿机器人不仅写稿快、费用低，还大大节省了编辑和记者的劳动。可是这样一来，记者和编辑的饭碗岂不是要丢了?对此，已经采用写稿机器人的媒体表示，采用写稿机器人是为了将记者、编辑从一些简单重复的劳动中解放出来，有时间去做调查和分析，向深度记者转型，把机器能做的交给机器，让人去做更有意义的事。
“千里眼”+“顺风耳”
“千里眼”和“顺风耳”是中国传统文化中的“超能力”。在可以预见的将来，人类自身不可能进化出这种“超能力”，但是人工智能可以，而且也许并不需要多长时间。
有消息称，谷歌已经开发出一款新的人工智能系统PlaNet，它能快速识别出一张照片是在哪里拍摄的。
这一人工智能同样是基于深度学习系统。该系统学习了超过9000万张带地理位置标签的照片，从而可以基于记忆库进行位置识别。从原理上，系统把照片分解为像素，并把这些像素与记忆库中的信息进行交叉比对。
在测试中， PlaNet识别了230万张照片，识别照片拍摄地大洲的准确率为48%，确认拍摄地国家的准确率为28.4%。从数字上看并不惊人，但根据数据统计，PlaNet的表现已经稍好于人类，而且人脑记忆容量有限，但是PlaNet的能力还有提升空间。
李彦宏曾断言，“未来5~10年是中国人工智能发展的黄金时间，过去是学术讨论，今后逐渐进入商用。”百度在人工智能领域也是大力布局，其中在语音识别方面取得了一些突破。
百度相关负责人曾表示，百度语音识别率已经达到95%，如果能够达到99%的识别率，在实际场景运用中的用户体验与95%相比将有天壤之别。
百度的语音识别，能够将输入的声频信号解码为自然的语言。这种识别不是简单的关键词搜索和匹配，而是能够对一些口语化的表达进行理解。这种人工智能依靠深度学习技术对语法、语义、语境进行判断和推理，并利用大数据进行验证。
基于高级语音识别的百度语音搜索，还集成了语义理解、多轮理解、信息匹配、语言生成、语音合成、情感表达，可以说已经具备了初级的沟通能力。而且，如果少量词语没听清楚，百度语音搜索还能够在大数据的支持下“猜”出用户的原意并进行补充，可以说具备了“类人”的智慧。
绘画创作
人可以画画，那么随着人工智能的发展，机器会画画也是一种必然。
不久前，一场特殊的画作拍卖会引得业界关注。在这场拍卖会上，10位艺术家的29幅画作亮相，筹集到万余美元。事实上，无论是从画作的数量还是拍卖的金额上看，这场拍卖会都实在是太一般，但是与其他拍卖会最大的不同是，这些画作全部是借助人工智能技术创作的。
2015年，谷歌推出了一款可以创作画作的开源的人工智能算法——深度梦境(DeepDream)，它一经推出就受到了程序员和艺术家的关注。从工作原理上看，“深度梦境”具备多层的数据网络，使用者在输入一张照片后，可以选择其中的某一层数据网络对图像进行重复或者变形等处理。虽然有评论认为“深度梦境”的画风偏向野兽派，画作中出现了狗的眼睛等元素，不过作为一款人工智能的工具，能够创作出这样的作品已经是巨大的突破。
除了谷歌，还有一些公司也在推进人工智能在绘画领域的应用。德国科学家在研究中发现，用深度学习算法可以让人工智能系统学习梵高、莫奈等世界著名画家的画风，从而创作出全新的“人工智能世界名画”。实际上，这就是让人工智能系统具备高感知质量的绘画模仿能力，这套系统采用神经表征分离与重组的内容和任意图像风格，提供神经创造艺术形象的算法。同时，通过在光性能优化的人工神经网络之间进行生物视觉对比，让人工智能可以理解人类创建的艺术形象并进行模仿。
试想一下，如果未来人们只需要借助人工智能技术就能够创作出世界名画，那么人人都将成为画家，不过收藏界估计就要乱套了。
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