统计学学习心得体会9篇

时间:2023-12-20 20:52:27 心得体会

统计学学习心得体会 篇1

  统计学是我们班这个学期开设的课程,虽然只有短短一个学期的课程,但是通过这一学期的学习,我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解,可以说,这一学期我的收获颇丰。

  就统计学这门课程来说,了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学,只要有数据的地方,就会用到统计学;是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益,以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下,描述其现象数量之间的关系和变动规律。

  其实这门学科有两大难点:统计有许多相似的概念,要求理解内涵,辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样,只从抽象的式子到式子的变换,而是理解公示整体和每个符号的统计含义,掌握公式的使用条件,体会应用的`灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习,对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习,我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。

  我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析,在实践工作中,要善于利用统计的思维方式思考,在纷繁复杂的社会实践中,要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话;掌握基本的统计方法,要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法,能够阅读常规的统计报告,了解统计指标的含义,同时,能够自己处理常见的统计问题,锻炼统计的计算能力。

  以上就是我的学习体会,我要树立终身学习的理念,不断学习,不断充实,积极探索,逐步成熟。在日常的生活学习中,要学会自己运用统计学知识处理各种问题,为生活提供便利。

统计学学习心得体会 篇2

  本学期一周的SPSS软件实训结束了,我感触很深,因为本次实训过程是在共同努力下完成的。实训结果是可喜的。老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用,使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少统计知识,另外,也提高了自己分析问题和解决问题的能力。

  SPSS 软件有具体的使用者要求的分析深度,同时是一个可视化的工具,使我们非常容易使用,这样我们可以自己对结果进行检查。我记得老师曾经说过,学习软件其实只是学习软件的操作流程,而要真正掌握整个软件,就得自己摸索探究,真真正正弄懂它,还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。这次实训,虽然时间安排较为轻松,内容也不多,操作起来也有一定的难度,一部分内容总是不熟练,请教同学他们也不会,不过,问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力,在本次实训结束之前,我终于弥补了不熟练的那部分内容。

  在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深,循序渐进,在实践中遇到的各种问题也能逐个攻克。学习这种在日常工作中有价值的分析方法,会使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作,掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势。

  学习SPSS软件,对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的,它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理,相对于EXCEL处理,SPSS软件处理不仅效率高,而且操作简单。

  我个人觉得,SPSS软件是一门专业性较强的课程,对于我们国际经济与贸易专业的学生是一门必备的课程,也是一门必须熟练掌握的课程,我是很喜欢本次的SPSS软件实训的.。这次实训,使我对统计工作的过程和 SPSS应用的流程取得一定的感性认识,拓展了视野,巩固所学理论知识,提高了分析问题、解决问题的能力,也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力,最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。但是,软件的学习并不是一蹴而就的,在这个科技高速发达和知识不断更新的时代,我们应该不断学习不断更新自己的知识体系。最后,要感谢老师的认真指导。

统计学学习心得体会 篇3

  作为全自动化码头建设创新团队,自2013年组建以来,该团队在带头人张连钢带领下,解决技术难题、构建技术标准,建成了一座拥有自主知识产权的全自动化码头,成功打破西方垄断,被称为中国智慧港口的“拓荒人”。

  截至目前,“连钢创新团队”已经推出了一连串耀眼的“全球首创”:全球首次研制成功机器人自动拆装集装箱扭锁;全球首次研制成功轨道吊防风“一键锚定”装置;全球首创自动导引车循环充电技术;全球首个氢+5G智慧码头……

  面对国外成熟经验在青岛港的“水土不服”,“连钢创新团队”敢于挑战国外权威,大胆地走自主攻关、自主创新的路,凭着一股不畏艰、不怕难的劲头,咬紧牙关自主创新,把核心技术牢牢掌握在自己手中。目前,青岛港自动化码头已受理和授权专利124项,取得软件著作权14项,发表论文70余篇。

“连钢创新团队”也先后受邀参加全球自动化码头峰会、世界港口大会等国际盛会,分享自动化码头建设经验;接待来自全球60个国家和地区的领导、专家及社会各界人士余人次,成为展现中国智慧的靓丽名片。

统计学学习心得体会 篇4

  花几天时间,整体复习了一遍统计学,准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗,让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词,而是一门理论联系实际,工作活动中不可或缺的一门重要科学。

  《总论》和《统计数据》的内容比较简单,引出概念,复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕,大呼统计学一点也不难的时候,《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。

  理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式,再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时,学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法,单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说,计算抽样平均误差的公式之多,方法之众,让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流,混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉,只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的,需要一段时间的适应过程。

  《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为,这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容,以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考,如果实际中遇到类似的问题,有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习,才是真正的自主学习的过程。

  《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循,更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明,不但相关系数可以计算出来,回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话:任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系,给我们呈现出一个更明朗的世界。

  《时间序列分析》在我看来是和我的专业---国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况,公司的销售额有什么样的季节变化规律,还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

  《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解,让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。

统计学学习心得体会 篇5

  转眼之间,两个月的实习期即将结束,回顾这两个月的实习工作,感触很深,收获颇丰。这两个月,在领导和同事们的悉心关怀和指导下,通过我自身的不懈努力,我学到了人生难得的工作经验和社会见识。我将从以下几个方面总结统计学岗位工作实习这段时间自己体会和心得:

  一、努力学习,理论结合实践,不断提高自身工作能力。

  在统计学岗位工作的实习过程中,我始终把学习作为获得新知识、掌握方法、提高能力、解决问题的一条重要途径和方法,切实做到用理论武装头脑、指导实践、推动工作。思想上积极进取,积极的把自己现有的知识用于社会实践中,在实践中也才能检验知识的有用性。在这两个月的实习工作中给我最大的感触就是:我们在学校学到了很多的理论知识,但很少用于社会实践中,这样理论和实践就大大的脱节了,以至于在以后的学习和生活中找不到方向,无法学以致用。同时,在工作中不断的`学习也是弥补自己的不足的有效方式。信息时代,瞬息万变,社会在变化,人也在变化,所以你一天不学习,你就会落伍。通过这两个月的实习,并结合统计学岗位工作的实际情况,认真学习的统计学岗位工作各项政策制度、管理制度和工作条例,使工作中的困难有了最有力地解决武器。通过这些工作条例的学习使我进一步加深了对各项工作的理解,可以求真务实的开展各项工作。

  二、围绕工作,突出重点,尽心尽力履行职责。

  在统计学岗位工作中我都本着认真负责的态度去对待每项工作。虽然开始由于经验不足和认识不够,觉得在统计学岗位工作中找不到事情做,不能得到锻炼的目的,但我迅速从自身出发寻找原因,和同事交流,认识到自己的不足,以至于迅速的转变自己的角色和工作定位。为使自己尽快熟悉工作,进入角色,我一方面抓紧时间查看相关资料,熟悉自己的工作职责,另一方面我虚心向领导、同事请教使自己对统计学岗位工作的情况有了一个比较系统、全面的认知和了解。根据统计学岗位工作的实际情况,结合自身的优势,把握工作的重点和难点,尽心尽力完成统计学岗位工作的任务。两个月的实习工作,我经常得到了同事的好评和领导的赞许。

  三、转变角色,以极大的热情投入到工作中。

  从大学校门跨入到统计学岗位工作岗位,一开始我难以适应角色的转变,不能发现问题,从而解决问题,认为没有多少事情可以做,我就有一点失望,开始的热情有点消退,完全找不到方向。但我还是尽量保持当初的那份热情,想干有用的事的态度,不断的做好一些杂事,同时也勇于协助同事做好各项工作,慢慢的就找到了自己的角色,明白自己该干什么,这就是一个热情的问题,只要我保持极大的热情,相信自己一定会得到认可,没有不会做,没有做不好,只有你愿不愿意做。转变自己的角色,从一位学生到一位工作人员的转变,不仅仅是角色的变化,更是思想观念的转变。

  四、发扬团队精神,在完成本职工作的同时协同其他同事。

  在工作间能得到领导的充分信任,并在按时完成上级分配给我的各项工作的同时,还能积极主动地协助其他同事处理一些内务工作。个人的能力只有融入团队,才能实现最大的价值。实习期的工作,让我充分认识到团队精神的重要性。

  团队的精髓是共同进步。没有共同进步,相互合作,团队如同一盘散沙。相互合作,团队就会齐心协力,成为一个强有力的集体。很多人经常把团队和工作团体混为一谈,其实两者之间存在本质上的区别。优秀的工作团体与团队一样,具有能够一起分享信息、观点和创意,共同决策以帮助每个成员能够更好地工作,同时强化个人工作标准的特点。但工作团体主要是把工作目标分解到个人,其本质上是注重个人目标和责任,工作团体目标只是个人目标的简单总和,工作团体的成员不会为超出自己义务范围的结果负责,也不会尝试那种因为多名成员共同工作而带来的增值效应。

  五、存在的问题。

  几个月来,我虽然努力做了一些工作,但距离领导的要求还有不小差距,如理论水平、工作能力上还有待进一步提高,对统计学岗位工作岗位还不够熟悉等等,这些问题,我决心实习报告在今后的工作和学习中努力加以改进和解决,使自己更好地做好本职工作。

统计学学习心得体会 篇6

  经过这一个学期对统计学的学习,深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关,我们每一天都会遇到大量的统计问题,无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现,如最近炒的很热的加多宝,它的广告语是:全国每卖出十罐凉茶,有七罐是加多宝。我们且不理会这句话的真假,我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。还有我们去菜市场买菜的话,也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计,就是会走几个菜摊子,对同一个菜的价格进行询问,然后对这些价格进行比较,最后得到一个比较平均的价格,进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。

  在学习统计学的教学过程中,很多例子也是我们生活中常见的例子,比如说学生的身高,体重等等,我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据,并经过统计得出合理的结论。这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣,对于老师老说更是提高了课堂的效率。为了得出结论我们经历了收集数据,整理数据、描述数据和分析数据这些过程,并能利用结论进行合理预测和判断,这就培育了我们用数学的眼光来看待生活,用数学的思维思考生活,可以说这也是一种对于理智的培养,统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区,更重要的是,还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言,尽可能避免被他人忽悠。老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》,这里面就有一个有趣的例子:用平均数来掩盖异常值。一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧,酒吧里人均收入将迅速提升,但每个穷人并没有因此致富。这就是最典型的平均数算法,掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子,其实我们生活中还有很多这样的例子,如:在报纸上我们经常看到,劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长,但却只强调了这个平均工资的增长,却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。我们如果在学习中培养了统计学的思维原则和方法,相信我们能看到很多除了数字以外的其他的东西,从而认清事物的本质。

  学习统计学,我们不仅要学习统计学中的这种思维,我们还应该掌握统计学中的各种软件的应用,如:EXCEL、SPSS。因为统计的很多分析都要靠软件来完成,特别是在当今迎来的大数据时代,只有掌握统计学工具,才能做到分析和利用数据。能否应用统计学及时从海量数据中发现潜在需求,是企业能否准确把握创新机遇而赢得竞争的关键。例如我们统计书上209页10。1的这道练习题:一家电器公司的管理人员认为,每个月的销售额是广告费用的函数,并想通过广告费用对销售额做出估计。下面是相关数据:

  现在我们来看一下这道题的第(2)问:用月销售额作因变量,电视广告费用和报纸广告费用作自变量,建立估计的回归方程,并说明回归系数的意义。从这道题上我们可以知道,我们用肉眼看表格上的数据,不借助软件进行计算,我们是很难得到方程的回归系数的,更别说说明意义了。这时我们就要借助SPSS或者EXCEL这些软件对表格上的数据进行分析,而且很快得出结论:

  这时我们就可以得出得到这个回归方程:y=83。230+2。290x1+1。301x2。而且我们可以很快说出回归系数的意义:电视广告费用增加1万元,月销售额将增加2。29万元,报纸广告费用增加1万元,月销售额增加1。301万元。这就说明了广告的效果明显比报纸的效果要好得多,从而可以调整广告费用和报纸费用的比例,为企业赢得更高的销售额。这个例子就充分说明了掌握数据分析软件的重要性了:

  有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。

  所以学习统计学绝对是让人受益匪浅的,对于我们现在的大学生而言掌握统计学的基本理论和方法,能熟练地运用常用的统计软件分析数据,有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策,对以后我们走出校园,走向社会,或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查,信息管理,数据分析等工作都是大有益处的。所以,在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教导,以及和我们分享的一些书籍。

统计学学习心得体会 篇7

  根据工作要求我们学习了《中华人民共和国统计法实施条例》,对此有了以下几点感悟:

  把贯彻落实《条例》的各项规定当作统计工作的一项重大政治任务,加大《条例》学习宣传的力度,在全社会进一步营造遵守统计法、执行统计法、关心支持统计事业发展的良好氛围。各级认真履行职责,严格依法开展统计工作,全面推进依法统计和依法治统。积极探索统计规律、健全统计法律法规,完善统计管理体制,改革统计制度方法,确保数据真实可靠,为国家各项决策部署提供科学支撑,更好服务宏观调控和经济社会发展,在推动统计现代化上迈出更大步伐。

  各级统计机构要高度重视,有计划、有步骤地开展统计普法宣传工作,做好《条例》及其配套法规、规章的学习、宣传和普及工作。把学习宣传《条例》纳入“七五”普法的内容,进一步提高普法宣传的成效,坚持分类指导,有针对性地开展统计普法宣传;充分发挥职能优势,与司法行政机关、普法依法治理职能等部门积极协调,共同做好统计普法宣传工作;结合本地、本单位实际,开展多种形式的普法宣传活动,确保《条例》的精神实质真正深入人心。

  各级统计机构和广大统计人员要认真履行职责,严格依法履行职权,切实按照《条例》要求,加强管理,规范调查,努力提升依法统计的能力和水平。建立健全统计数据质量管理制度,健全统计数据全过程质量控制体系,强化监督和违法责任追究,切实提高统计数据真实性;进一步加强统计调查管理工作,牢固树立依法开展统计调查活动的.理念;切实做好统计资料的管理和公布工作,依法依规保管、保存统计资料,依照法定权限公布统计数据;要加强统计执法检查,严肃查处统计违纪违法行为,努力形成不敢违法、不能违法、不想违法的社会氛围。

  各级主要负责同志切实负起责任,明确分工,落实责任,注重发挥统筹推进,加强沟通联系,积极协调配合,努力形成合力,真正把学习宣传和贯彻《条例》工作抓实、抓好,抓出成效。

统计学学习心得体会 篇8

  认识实习期间,我利用此次难得的机会,努力工作,严格要求自己,虚心向领导和同事求教,每天按时报到,严格遵守各种规章制度。认真学习统计专业知识,阅读了大量统计方面的各种杂志,论文集,书籍等,进一步掌握了统计技能,从而进一步巩固自己所学到的知识,为以后真正走上工作岗位打下基础。但在短暂的实习过程中,我也深深的感觉到自己所学知识的肤浅和在实际运用中的专业知识的匮乏,刚开始的一段时间里,对一些工作感到无从下手,茫然不知所措,这让我感到非常的难过。在学校总以为自己学的不错,一旦接触到实际,才发现自己知道的是多么少,因此在以后的学习中应更加努力,让自己掌握好更多的专业知识,更好的运用统计这门科学。

  我想借此机通过此次实习,让我学到了很多课堂上更本学不到的东西,仿佛自己一下子成熟了,懂得了做人做事的道理,也懂得了学习的意义,时间的宝贵,人生的真谛。明白人世间一生不可能都是一帆风顺的,只要勇敢去面对人生中的每个驿站!这让我清楚地感到了自己肩上的重任,看清了自己的人生方向,也让我认识到了会计工作应支持仔细认真的工作态度,要有一种平和的心态和不耻下问的精神,不管遇到什么事都要总代表地去思考,多听别人的建议,不要太过急燥,要对自己所做事去负责,不要轻易的去承诺,承诺了就要努力去兑现。单位也培养了我的实际动手能力,增加了实际的操作经验,对实际的财务工作的有了一个新的开始,更好地为我们今后的工作积累经验。我知道工作是一项热情的事业,并且要持之以恒的品质精神和吃苦耐劳的品质。我觉得重要的是在这段实习期间里,我第一次真正的融入了社会,在实践中了解社会掌握了一些与人交往的技能,并且在次期间,我注意观察了前辈是怎样与上级交往,怎样处理之间的关系。利用这次难得的机会,也打开了视野,增长了见识,为我们以后进一步走向社会打下坚实的基础。

统计学学习心得体会 篇9

  统计,从我的理解来看,就是为了探究某件事情,查询某种关系而去进行的数据收集,数据处理和数据分析。不同于以往的数学类课程,统计并不执着于数据的因果关系,更侧重于数据之间的相关关系,最近在读维克托的《大数据时代》,作者也在强调大数据时代是相关关系的时代。所以在这个信息爆炸的年代,统计在大数据中占有很重要的地位,尤其是在计算机的辅助下,我们可以对大样本甚至全体样本进行分析和处理,这就需要我们理解统计,可能不知道原理,但一定要知道在什么地方去运用何种方法。

  先抛开以上观念不谈,这学期统计课最喜欢的还是老师在讲课的时候能够时刻把知识连贯起来,从来没有零零散散的讲过某个知识点。为什么会有中位数?它是用来干什么的?中位数和平均数的缺陷是什么?为什么会出现四分位点和箱图?为什么会这么做是我在课上感受最深也是受益最多的地方。

  如今学完统计,我自认为能够很清楚的为了某项目的去做调查问卷,基于数据做出合理的处理和分析,然后多样化的表达出来,从而验证我的目的。因为我知道该在什么条件下去做什么分析,有什么缺陷需要做什么去补全。所以,感谢老师给了我一个完整的统计体系,即使以后觉得知识不够用时,我仍能够在当前体系继续完善它。

  另外,我养成了看课件,看书先看目录和重点的习惯,以前在这方面做得不是很到位,总是觉得自己足够聪明,什么东西都是直接拿来看,看到好的便觉得不错,也不管整个体系是什么样子的。如今深刻觉得先把知识体系建好的好处,站在全局的角度看问题非常全面,好像在飞机上观察一个城市一般。这也是以前上课所欠缺的,我感觉以前的课程老师也很少注重这方面,总是说今天讲什么,没有前文,也没有后果。

  以上两点我觉得比我收获整个统计体系的知识更重要,这是对我学习方法的进一步完善。之后将总结一下我在统计课上学到的知识。

  首先是收集数据:其主要的方法就是调查问卷和从网上的数据库中去获得。这两种方式在前两次大作业中我们都尝试过了。现在网络很发达,调查问卷也可以直接发放到网上,也可以很方便的做分层和整群抽样调查。当时做调查问卷感悟最大的是怎样去让问题更有吸引力,我们对有个小组由于做了关于我是歌手这个非常火的题目,所以收到300多份问卷,而我们做的是有关考研班的调查问卷,所以收到的问卷才40多份。当数据收集到之后,一般来讲是做描述性统计,这是一种简单而又直白的,但却富有表现力的展现方式。可以直接观察到各组之间的优劣和占总体的大小。当时我们组做得大作业是有关全世界各国GDP的。条形图能够反应各国之间的差异,我们很明显能够看到美国的GDP大概是中国的两倍。而通过饼图,最直观的感受是美国GDP占全世界的四分之一,这是个体与总体的比较。

  描述性统计下分为定性和定量,所用方法不是很一致,在定量的学习中,我们依次理解了平均数,中位数,四分位数,箱图,方差,标准差,变异系数,偏倚程度。这是一个渐进的过程,平均数对于偏态比较敏感,易受极值的影响,所以我们引用了中位数,相对而言受极值的影响较小。

  而平均数和中位数都是一个确切的点,不能表示范围,所以我们有了四分位数,进而再表示为图形就是箱图。但是以上只能表现数据的位置特征,有些时候我们更关系数据的波动和密集程度,比如打靶的成绩。所以就有了方差和标准差,都是表示数据对于平均数的波动程度。对于身高和体重来讲,由于平均数的不同,所以对于不同数据,比如身高和体重,由于基数不一样,方差不一定越大越好,于是又有了变异系数,这样不用的数据也可以比较波动程度。通过位置特征和离散特征,我们就能够将数据的形态特征表现出来。

  描述性统计是对单个变量内部特征的处理,从而得到关于单个变量的特性。描述性统计是剩下部分的基础,也就是假设检验和方差分析,或者说研究多变量的基础。

  研究多个变量,首先,也是最重要的是验证变量是否符合正态分布。正态和非正态,意味着之后选取的方法将截然不同。正态将会以平均数作为核心,比如ANOVA,LSD等,非正态则会以秩或者中位数作为核心,主要以sign检验,秩和检验,平均秩检验等非参检验。

  方差分析也是一个渐进的的过程。ANOVA是只研究在一个因子下多方案的差异性,LSD就可以研究多个方案两两之间的差异性。之后就是在多个因子下,Block是研究多个无相互作用因子下方案的差异性,factorialexperiment则是能够再在有相互作用下的因子下研究一个因子对于多个方案的差异性。

  非参检验也是从最简单的中位数开始,从单变量开始拓展。秩和检验解决了多个方案,并不配对的问题,比符号秩更具有普适性,但是精确度不如符号秩。K-W则是通过比较各样本和总体平均秩来判定多个方案是否存在差异性。

  剩下的就只有相关性分析了,正态的时候用persion,非正态则用spearman,两者之间原理是一样的,只不过一个是用平均值,另一个使用中位数。我们在做军事建模的时候就选用了spearman。

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