下面是范文网小编收集的数据架构师岗位职责11篇(数据架构师做什么),以供参阅。
数据架构师岗位职责1
架构师的职责就是设计一个公司系统的基础架构,并提供关于怎样建立和维护系统的指导方针。具体来讲,架构师的职责主要体现在以下几方面:
1、负责公司系统的架构设计、研发工作。
2、承担从业务向技术转换的桥梁作用。
3、协助项目经理制定项目计划和控制项目进度。
4、负责辅助并指导系统分析开展设计工作。
5、负责组织技术研究和攻关工作。
6、负责组织和管理公司内部的技术培训工作。
7、负责组织及带领公司内部员工研究与项目相关的新技术。
8、管理技术支撑团队并给项目、产品开发实施团队提供技术保障。
9、理解系统的业务需求,制定系统的整体框架(包括、技术框架和业务框架)。
10、对系统框架相关技术和业务进行培训,指导开发人员开发。并解决系统开发、运行中出现的各种问题。
数据分析员岗位职责
1、数据分析专员岗位职责
1.参与建立公司的运营管理体系
2.参与编制运营管理的.相关模板、工具、工作指引,并持续改进
3.参与编制计划管理的相关模板、工作指引,并持续改进;
4.根据标准和程序文件的要求,参与制定公司级数据收集的范围;
5.依据收集范围定期进行各类数据资料的收集,并进行统计、整理
6.依据销售计划的数据,统计、整理生产部门月度生产计划,保障生产的顺利进行;
7.依据生产计划的数据,统计、整理物资部月度采购计划,保障采购的顺利进行;
8.参与收集、审核相关部门销售计划,保障销售的顺利进行;
9.定期将各类指标与计划进行比较,找出差距;
10.参与建立考核体系,制定考核方案和考核细则;
数据架构师岗位职责2
1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务;根据项目要求编写相关技术文档;
2、负责大数据平台的架构评审,代码评审,上线评审;参与数据应用需求、设计、审核和评审;
3、负责核心模块研发,负责大数据平台的'搭建,完成系统调试、集成与实施;
4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范,指导开发人员编写代码;
数据架构师岗位职责3
1.深刻理解政府行业业务模式,构建政府行业的数据模型,制定公司大数据技术发展路线;
2.对接业务研究和技术部门,主动搜集和转化需求,组织数据中心业务开发,进行数据相关产品需求分析和设计;
3.搭建数据仓库,研发数据库管理系统,搜集、提取、处理业务积累的海量数据,开展数据分析和挖掘;
4.根据公司战略和发展需要,规划数据中心重点工作和任务;落实部门人员、事务管理,开展跨部门、跨地区协作,协助对外交流与合作。
数据架构师岗位职责4
职责:
1、负责公司的大数据处理框架的'研发设计工作,梳理可实现方案和技术规范;
2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;
3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;
4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
5、带领和培养团队完成组织分解的目标;
任职要求:
1、统招本科及以上学历,计算机、软件工程相关专业,至少8年以上工作经验,5年以上大数据开发经验;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的基础架构
3、熟悉数据仓库,数据算法,分布式计算技术理论,具有大数据整体系统架构设计经验;
4、熟悉Linux系统,熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;
5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;
6、能够组织项目开发组协同工作,包括团队沟通、计划、开发环境管理等
数据架构师岗位职责5
职责:
1、负责DMP技术架构设计与构建,根据业务规划及技术规划制定应用架构方案;
2、负责设计构建DMP数据采集、存储及分析框架,设计数据处理的技术流程和规范;
3、负责核心功能的架构与代码模板编写,开发与维护系统公用核心模块;
4、负责基于大数据技术的海量数据的`自动化分析处理和统计工作。
岗位要求:
1、计算机或相关专业本科以上学历,三年以上的开发经验,二年以上大数据相关软件架构的实际经验;
2、精通大数据处理技术,熟悉Hadoop/Storm技术体系,有Hadoop、Hive、Hbase项目经验;
3、具有较强的架构能力,具有分布式计算、实时计算、数据仓库、数据挖掘系统的架构经历优先;
4、对数据敏感,洞察力强,了解国内外广告发展趋势;
5.、擅长系统分析与设计,精通常用的设计模式,擅长性能调优;
6、熟悉DMP/RTB技术原理,了解用户的行为分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等广告行业从业经历。
数据架构师岗位职责6
1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现
2)负责公司架构长期看护以及优化;
3)负责软件部门各模组间的协调配合;
4)提高巩固软件代码质量;
5)负责大数据流式框架的`设计、优化及部署;
6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导
数据架构师岗位职责7
岗位职责:
1、负责规划大数据平台及应用产品的需求和技术方案设计;
2、负责数据对接和对外服务设计、开发和维护,并能保证质量和性能;
3、负责基于大数据平台的.应用设计、开发和维护;
4、能从系统全局和各子系统的角度思考可能存在的问题,并提出改进方案建议;
任职要求:
1、大学本科6年以上工作经验,计算机相关专业。
2、至少4年以上的Java开发经验,3年以上大数据应用系统的开发和设计经验。
3、熟悉Hadoop生态圈技术体系,对离线计算、内存计算和流式计算均有深刻理解,如Hadoop、Storm、Spark三个中的任意二个,能进行平台和组件优化。
4、精通Hive、HBase仓库设计,深刻理解MR运行原理和机制,能进行以提供高任务执行效率的优化。
5、精通Java开发,熟悉JVM调优,对GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相关技术,能进行hbase可靠性诊断和维护。
7、快速研究和学习技术能力。
数据架构师岗位职责8
岗位职责:
1、负责面向政府信领域的企业(不限于)大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型
2、跟进业界大数据技术发展动态,匹配行业应用诉求,制定大数据策略,提前识别关键技术并完成技术验证;
3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流;
4、负责指导研发完成大数据产品的开发
5、带领团队进行产品核心技术的创新和积累
岗位要求:
1、熟悉BI和大数据领域的解决方案,具备该领域全面的技术积累,包括报表平台,OLAP引擎和DB,ETL,数据仓库建模和设计,海量分布式数据处理分析架构;
2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的`技术规划、架构设计经验,并有成功的项目实践;
3、4年以上Hadoop实战经验,熟悉Hadoop底层文件系统及分布式计算框架,具备传统数据仓库、MPP、Hadoop等混搭平台架构的设计能力和数据建模能力,对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的经验;
4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目经验优先;
5、卓越的技术领导力,善于沟通、发现和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题,并能提供合理解决方案,有大中型互联网企业工作背景优先。
数据架构师岗位职责9
职责:
1.负责公司大数据底层框架的整体架构设计,结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划;
2.负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发,不断提升系统的稳定性和效率;
3.负责架构优化及系统关键模块的设计开发,协助团队解决开发过程中的技术难题;
4.建立良好的公司内外的.业界技术影响力;有效辅导团队,提升数据研发能力;
任职要求:
1.从事大数据项目相关开发和设计2年以上经验;有作为技术负责人系统化解决问题的成功案例;有海量数据实践经验优先;
2.拥有一定的算法和数据结构基础;有很强的数据设计抽象能力,善于从复杂的数据问题中找到关键路径;
3.熟悉目前正在发展的大数据分布式平台前沿技术的应用;包括但不仅仅限于:hadoop、storm、spark、等;
4.良好的逻辑思维能力,良好的业务解读能力,懂电力或通信业务优先;
5.具有钻研精神,乐于接受挑战;
数据架构师岗位职责10
职责:
1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;
2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术,并引入相应技术在数据中心的使用;
3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;
4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等;
5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;
任职资格:
1、本科以上学历(持有学士学位)(985,211优先),计算机相关专业,五年工作经验;
2、二年以上数据挖掘项目经验,完整参与过数据挖掘大数据平台的'架构开发过程,具备互联网行业背景优先;
3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验,熟练掌握Hive/SQL,Python,熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);
4、了解传统的BI/DW理论,能结合传统BI实践设计大数据平台;
5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,具备应用场景经验,如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;
6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;
7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度,擅于利用数据发现问题及解决问题;
数据架构师岗位职责11
1.负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计,参与需求分析,架构设计,详细设计以及技术选型决策
2.参与数据挖掘和建模相关核心算法的.代码实现
3.负责大数据算法平台的技术把关,性能调优,控制架构质量,解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4.带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力,支持解决方案实施
5.负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6.协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标,保障系统稳定运行
7.培养,指导有能力的员工,指导工程师进行技术验证实现,核心技术攻关,解决开发过程中的技术难题
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